رقابت میان هوش مصنوعی deepMind با برنامه نویس

کمپانی هوش مصنوعی deepMind اعلام کرده است که تحقیقاتش زمینه‌ را برای افرادی که در این زمینه تخصصی ندارند فراهم کند تا بدون نیاز به دانستن نحوه‌ نوشتن کد، راهکاری برای حل مسائل ارائه دهند و همچنین به برنامه‌نویسان کمک کند تا به‌روش مؤثرتری کدنویسی کنند و این یک دستاورد بزرگ برای هوش مصنوعی deepMind محسوب می‌شود. شرکت های دیگری مانند مایکروسافت و آزمایشگاه هوش مصنوعی OpenAI نیز به دنبال توسعه برنامه های مشابه هستند.

هوش مصنوعی deepMind می‌تواند با یک برنامه نویس کامپیوتررقابت کند.

این شرکت از یک سیستم جدید تولید کد مبتنی بر هوش مصنوعی به نام «آلفا کد» (AlphaCode) رونمایی کرده که برای اولین بار توانسته در مسابقات برنامه‌نویسی روی پلتفرم مسابقه‌ کدفورسس که با بیش از ۵۰۰۰ شرکت‌کننده برگزار شده بود، به میانگین رتبه‌بندی ۵۴٫۴ درصد از شرکت‌کنندگان برتر دست یافته است وعملکرد قابل قبولی ارائه کند. هوش مصنوعی deepMind ، توانایی رقابت با یک فرد کدنویس معمولی را دارد.

اوریول وینیالز از محققان هوش مصنوعی deepMind درخصوص این پروژه گفته است: سیستم آلفا کد در مراحل اولیه توسعه بلند مدت و در آینده می‌تواند به حل چالش‌های کدنویسی که نیاز به مهارت‌ها و شهود انسانی دارند، اقدام کند و به افراد عادی در کدنویسی و افزایش بهره وری و ایجاد روش های جدید برای ساخت نرم افزار کمک کند. این سیستم نشان می‌دهد این شرکت توانسته به یک هوش مصنوعی حل مسئله انعطاف پذیر نزدیک شود.

برندها در دنیای مجازی متاورس؛ در مجله اینترنتی تدینار بخوانید.

اولین سیستم تولید کد هوشمند مبتنی بر ترنسفورمرز :

سیستم آلفا، اولین سیستم تولید کد هوشمند مبتنی بر ترنسفورمرز (Transformers) است و توانایی این را دارد که چالش‌های برنامه‌نویسی رقابتی را که نیاز به درک چالش، ترجمه آن به یک راه‌حل الگوریتمی، پیاده‌سازی آن در یک زبان برنامه‌نویسی، و تست کردن نتیجه است، با موفقیت پشت سر بگذارد. دیپ‌مایند با ترکیب مدل‌های ترانسفورماتور در مقیاس بزرگ، به تقویت عملکرد آلفاکد کمک کرده است؛ مانند GPT-3 OpenAI و مدل زبان BERT گوگل.

در پست اخیر وبلاگ دیپ‌مایند آمده: آلفا کد توانسته است مسائل جدیدی که نیاز به تفکر انتقادی، منطق، طراحی الگوریتم، کدنویسی و درک زبان طبیعی دارد، حل کند و رتبه‌ای بالاتر از 54 درصد شرکت‌کنندگان را در مسابقات برنامه‌نویسی به دست آورد. در زمان ارزیابی، این سیستم برای هر مسئله تعداد زیادی برنامه به زبان‌های سی پلا‌س‌پلاس و پایتون ایجاد کرده و سپس آن راهکارها را فیلتر و دسته‌بندی و برای ارزیابی خارجی به مجموعه‌ کوچکی از ۱۰ برنامه‌ محدود کرده و رتبه‌بندی می‌کند. این سیستم خودکار در اشکال‌زدایی، کامپایل، گذراندن تست‌ها و درنهایت ارائه‌ راهکار، جایگزین فرایند آزمون و خطای رقبا می‌شود.

مشکلات سیستم آلفا کد:

آلفاکد فعلا به پیشنهاد‌های تک‌خطی، زبان‌های خاص یا کدهای کوتاه محدود می‌شود.
آلفاکد مثل انسان‌ها به درک توصیف زبان طبیعی، جزئیات روایت پس‌زمینه و توضیح راهکار موردنظر ازلحاظ ورودی و خروجی نیاز دارد و باید الگوریتمی ایجاد و سپس به‌طور موثر پیاده‌سازی کند. همچنین آلفاکد همچنین باید به‌طور بالقوه برای غلبه‌بر این محدودیت‌ها، زبان برنامه‌نویسی سریع‌تری مثل C++ را انتخاب کند.
این خطر وجود دارد که اتوماسیون، تقاضا را برای توسعه‌دهندگان کاهش دهد اما دیپ‌مایند به محدودیت‌های ابزار تکمیل کد امروزی اشاره می‌کند که بهره‌وری برنامه‌نویسی را تاحد زیادی بهبود می‌بخشد.

مجله اینترنتی تدینارمجله اینترنتی پلتفرم آموزش آنلاین تدینار

استودیو معماری Roar در دنیای مجازی متاورس

نحوه تامین مالی استارتاپ کدامند؟!

۱۰ اپلیکیشن‌‌هایی با بیشترین دانلود درسال ۲۰۲۱ کدامند

بررسی ۱۰ استارتاپ سودده و موفق

آینده اقتصاد دیجیتال در “متاورس” و “وب۳” نهفته است

کاهش بی‌سابقه زمین‌های دنیای متاورس

۷ نکته که قبل از راه اندازی استارتاپ خود باید بدانید

۱۰ بهترین پلتفرم آموزش آنلاین در سال ۲۰۲۲ برای شروع سریع شغلی

۱۰ حقیقت جالب در مورد متاورس

داستان مایکروسافت از شروع تا پایان

بهینه سازی موتور جستجو (SEO) خود را بهبود ببخشید

پنج فناوری در آینده متاورس و اهمیت آن

استارتاپ Airbnb چیست

کسب و کار ها در متاورس چگونه قدم بردارند؟