Big Data یا کلان داده و آموزش

بخش آموزش همیشه هم برای جامعه و هم برای افراد حیاتی بوده است. از یک سو، یک اقتصاد شکوفا به نیروی کار شایسته با مهارت های لازم برای راه اندازی و ایجاد مشاغل نیاز دارد. از سوی دیگر، افراد با جاه طلبی های شغلی همیشه به دنبال ماندن در لبه برش تحصیل و کسب مهارت هستند. یکی از این موارد آموزش و کلان داده‌ها است.
متأسفانه، بخش آموزش نیز اغلب در انطباق با آن کند بوده است و دانش‌آموزان را با اطلاعات و گواهی‌هایی که دیگر مرتبط نیستند، گیر کرده است. این تصور منجر به ظهور EdTech در اشکال مختلف آن شد و در حال حاضر ترکیب فناوری های داده پیشرفته را برای تنظیم دقیق فرآیند آموزشی سوق می دهد. در اینجا برخی از روش هایی که کلان داده ها آموزش را تغییر می دهند آورده شده است.

دگرونی آموزش و کلان داده‌ها :

1. کلان داده‌ها فرآیند یادگیری را شخصی می کند.:

توانایی ردیابی جنبه های بی شماری از فعالیت های یک سوژه، استنتاج از رفتار آنها را آسان می کند. سپس از آن استنباط‌ها برای ایجاد مسیرهای یادگیری سفارشی برای هر دانش‌آموز استفاده می‌شود.دانش آموزان قادر هستند ماژول‌هایی را که می‌خواهند بگذرانند، انتخاب کنند.همچنین امکان انتخاب مدت زمان حضور در سخنرانی و یا امتحان نیز فراهم شده است.

فرآیندهای یادگیری شخصی بسیار مؤثرتر از فرآیندهایی هستند که انتظار می رود افراد با سرعت از پیش تعیین شده یاد بگیرند. این اثربخشی با توانایی برقراری ارتباط آسان با معلمان و دانش آموزان از طریق انجمن ها و حتی رسانه های اجتماعی، بسته به پلت فرم، بیشتر می شود. امکان پاسخگویی به سوالات دانش آموزان در هر زمان در میزاان یادگیری آنها سیار موثر است.

2. به اندازه گیری عملکرد دانش آموزان کمک می کند.:

در تمام برنامه های آموزشی، سنجش عملکرد دانش آموزان ضروری است. حتی در دوره های بدون درجه، توانایی نظارت بر عملکرد دانش آموزان در جنبه های مختلف به بهبود دوره در طول زمان کمک می کند. به طور سنتی، این ساده ترین کار نبوده است، به خصوص در کلاس های بزرگ و تعداد دانش آموزان زیاد.

پاسخ‌گویی بهتر با یادگیری مبتنی بر اینترنت:

با یادگیری مبتنی بر اینترنت، طراحان دوره می‌توانند به نکات داده‌ای مانند مدت زمانی که دانش‌آموزان برای پاسخ به هر سؤال در یک آزمون زمان می‌برند و چند بار برای مشاهده یک متن یا ویدیوی خاص برمی‌گردند، توجه داشته باشند.

این نقاط داده تصویر جامع تری را ارائه می دهند و تنظیم دقیق بخش های خاص دوره را آسان می کنند. به عنوان مثال، اگر بخش بزرگی از دانش‌آموزان مجبور باشند چندین بار یک مطلب را مرور کنند، توضیح بیشتر آن احتمالاً به دانش‌آموزان آینده کمک می‌کند تا آن را بهتر درک کنند. استفاده از کلان داده‌ در آموزش ، این امکان را فراهم می‌کند تا بتوان نحوه عملکرد را بهتر مورد بررسی قرار داد.

3. مشارکت را افزایش می دهد.:

به طور کلی، علاقه به انجام آموزش رسمی کاهش یافته است. نظرسنجی ها نشان می‌دهند که مدارک تحصیلی به سادگی تضمین کننده آینده ای بهتر نیستند. با داده های بزرگ و توانایی سفارشی کردن محتوا و جدول زمانی دوره ها مطابق با نیازهای فرد، دانش آموزان بیشتری وارد MOOC و دوره های آموزش از راه دور می شوند.

این دموکراتیزه کردن آموزش تأثیر بسیار زیادی در بخش های مختلف دارد. اولاً، افرادی که معمولاً نمی‌توانند در زمینه‌های خاص تحصیل کنند، می‌توانند بدون بار مالی و زمانی عظیم آموزش سنتی این کار را انجام دهند. علاوه بر این، اقتصادها نیز از انقلاب EdTech بهره مند می شوند، زیرا آنها نیروی کار با تحصیلات عالی در بخش های ضروری دریافت می کنند.